用Maple设计回归分析实验课件

本文介绍在 Ｍａｐｌｅ上以测弹性模量为例制作的回归分析实验课件,课件具有可观性、交互性、文本交流等特性,并拥有 Ｍａｐｌｅ的资源,便于学习使用,可以用于解决实验数据处理的回归问题。     

与装备维修组织设计相关的几个问题

论述了建立装备维修组织过程中的主要活动及它们之间的关系。分析了国内外目前在该领域的研究状况。重点讨论了装备维修组织设计中任务环境、资源组成、资源分布、管理结构、维修专业组结构及资源动态决策等六个问题。     

线性可调汽蚀文氏管研究

本文是“可调汽蚀文氏管”课题研究的阶段报告。为了提高变推力发动机的控制精度,要采用带有特殊型面调节锥的线性可调汽蚀文氏管。本文证明了这种调节锥的形状应为一旋转抛物面,并得到了实验验证,也给出了这种使流量与调节锥行程为线性关系的文氏管之设计方法。为了便于设计,对参数间的关系及有关的问题也进行了讨论。本文可供从事变推力液体火箭发动机和文氏管流量计的研究工作者参考。     

气控软体驱动器结构分析与优化设计

气控软体驱动器的结构特性对其运动和力学特性影响显著,目前气控软体驱动器支反力和倾角性能亟须提升.基于ABAQUS提供的脚本接口,采用Python语言开发脚本建立气控软体驱动器参数化仿真模型,将尺寸因子作为优化变量,联立Isight和ABAQUS,采用单因子试验方法确定倾角和支反力两个目标量的高敏感性影响因子.运用归一化...     

一种支持向量机增量学习淘汰算法

针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。增量学习是解决这一难题的思路之一。分析了新增样本加入训练集后支持向量集的变化情况,提出了一种基于密度法的支持向量机增量学习淘汰算法,淘汰了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。实验仿真证明这种算法是有效的。     

美国退伍军人安置制度之考察

论文回顾了美国退伍军人安置制度从初创到逐步完善的演变历程,分析介绍了美国保障退伍军人权益的各项制度安排,并总结了相应的经验教训。     

基于CPSO算法的海空跨域无人航行器集群协同作业路径规划

针对海空跨域无人航行器集群在复杂水域环境下协同作业以追踪水下目标的任务,提出一种基于协同粒子群(CPSO)的协同作业路径规划算法.考虑不同无人航行器集群特性优势,合理分解并分配远距离追踪水下目标任务过程,并利用CPSO算法进行路径规划.在CPSO算法中,首先为无人机(UAVs)集群规划飞行路径,UAV飞行过程中探测水面...     

基于邻居时隙切换的时分多址接入协议研究

针对传统TDMA网络节点间业务量不均匀的情况下,会造成信道资源严重浪费的问题,设计了一种基于邻居时隙切换的动态TDMA协议(TDMA protocol based on adjacent timeslot transfer,ATT-TDMA),切换邻居空闲时隙,更改节点业务时隙长度但不影响整个网络循环周期的结构,实现时隙的动态利用。利用OPNET平台搭建仿真模型,并与HFTP协议和TDMA协议作了对比分析。仿真结果表明,相同条件下ATT-TDMA相比HFTP协议和TDMA协议,在消息投递率、平均时延和吞吐量方面具有更优异的性能。     

解读《2017美国海军陆战队航空建设计划》

海军陆战队是美军在海外执行任务的主要作战力量,其发展建设的重点将决定未来美军的海外战略重心。本文以《2017年美国海军陆战队航空兵建设计划》的主要内容为研究对象,概述了未来美国海军陆战队作战的总体构想,对美国海军陆战队主要更新换代的海空装备进行了研究分析,总结了美军海军陆战队航空建设的启示。以分析结果为依据,对未来美军的战略重心进行了判断。     

图像标注研究及其在情报处理中的应用

图像数据具有直观、信息量丰富等特点。图像标注方法通过获取图像特征,训练语言模型,实现用自然语言自动描述图像信息。简要介绍了图像标注方法的分类及其相关关键技术。研究表明,通过对大规模图像的自动描述,能更好地管理、分析海量图像信息,能高效地对图像进行分类、检索。结合特定的信息处理技术,图像标注可用于发现有价值的情报信息,为国防安全、战略决策等提供信息支撑。